Основы инженерии данных: как создавать надёжные системы обработки данных | Data Engineering Fundamentals: Building Reliable Data Processing Systems

Основы инженерии данных: как создавать надёжные системы обработки данных

Хоусли Мэтт, Рис Джо, 2024

Обзор

Это фундаментальное руководство по инженерии данных охватывает все аспекты проектирования и эксплуатации различных архитектур данных. Книга детально рассматривает полный жизненный цикл работы с данными, включая подготовку, поглощение, преобразование, очистку, объединение, оркестрацию и конвейеризацию. Особое внимание уделяется облачным технологиям, распределению нагрузки и безопасному хранению данных. Рассматриваются приемы формирования запросов, работы с базами данных и отслеживания потоков данных, предоставляя исчерпывающее представление о создании enterprise-систем для обработки разнородных данных.

Кому подойдёт

• Специалистам, желающим освоить принципы построения надежных систем обработки данных.
• Разработчикам, аналитикам и исследователям, стремящимся углубить знания в области управления данными.
• Тем, кто интересуется современными тенденциями в индустрии данных и облачными технологиями.

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Страниц: 464
• Издательство: БХВ–Петербург
• Год издания: 2024
• ISBN: 9786010841161

<hr>

Data Engineering Fundamentals: Building Reliable Data Processing Systems

Matt Hously, Joe Rees, 2024

Overview

This foundational guide to data engineering covers all aspects of designing and operating diverse data architectures. The book details the complete data lifecycle, including preparation, ingestion, transformation, cleansing, merging, orchestration, and pipelining. It emphasizes cloud technologies, load balancing, and secure data storage. Techniques for query formulation, database interaction, and data stream tracking are explored, offering a comprehensive view of building enterprise-grade systems for processing heterogeneous data.

Who it's for

• Professionals aiming to master the principles of building robust data processing systems.
• Developers, analysts, and researchers seeking to deepen their expertise in data management.
• Individuals interested in current data industry trends and cloud computing advancements.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 464
• Publisher: BHV-Petersburg
• Publication Year: 2024
• ISBN: 9786010841161