Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация | Data for Customer Churn Management: Analytics, Datasets, Metrics, and Segmentation

Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация

Голд Кристи2025Manning: профессиональные книги для ИТ-специалистов

Обзор

Книга "Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация" предлагает уникальную возможность овладеть методами удержания клиентов, опираясь на силу аналитики и данных. В современном бизнесе, где конкуренция ужесточается, понимание причин оттока клиентов и разработка стратегий его предотвращения критически важны. Вы научитесь преобразовывать необработанные данные в практичные и измеримые показатели, легко проверять гипотезы и делать понятные выводы; узнаете, как использовать искусственный интеллект для точного прогнозирования вовлеченности клиентов.

Кому подойдёт

• Специалистам, стремящимся освоить методы удержания клиентов на основе аналитики.
• Тем, кто хочет научиться преобразовывать данные в измеримые показатели.
• Практикам, заинтересованным в использовании искусственного интеллекта для прогнозирования вовлеченности клиентов.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Страниц: 624
• Издательство: Эксмо
• Серия: Manning: профессиональные книги для ИТ-специалистов
• Год: 2025

<hr>

Data for Customer Churn Management: Analytics, Datasets, Metrics, and Segmentation

Gold Cristy2025Manning: профессиональные книги для ИТ-специалистов

Overview

"Data for Customer Churn Management: Analytics, Datasets, Metrics, and Segmentation" offers a unique opportunity to master customer retention methods by leveraging the power of analytics and data. In today's increasingly competitive business environment, understanding the causes of customer churn and developing strategies to prevent it are critical. You will learn how to transform raw data into actionable and measurable metrics, easily test hypotheses, and draw clear conclusions. Discover how to use artificial intelligence for accurate prediction of customer engagement.

Who it's for

• Professionals looking to master customer retention methods based on analytics.
• Those who want to learn how to transform data into measurable metrics.
• Practitioners interested in using artificial intelligence to predict customer engagement.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 624
• Publisher: Эксмо
• Series: Manning: профессиональные книги для ИТ-специалистов
• Year: 2025