Байесовские модели | Bayesian Models

Байесовские модели

Обзор

Эта книга знакомит с байесовской статистикой для тех, кто владеет Python и основами теории вероятности. Она предлагает практический подход к решению статистических задач с использованием Python, минуя сложную математику. Книга поможет понять основы байесовских методов и применять их для реальных проблем, будучи ценным ресурсом для начинающих.

Кому подойдёт

• Программисты на Python
• Специалисты по теории вероятностей
• Аналитики данных
• Исследователи в области статистики

Ключевые особенности

• Практическое применение байесовских методов с Python.
• Изложение основ без сложной математики.
• Фокус на дискретных вероятностных распределениях.
• Решение реальных статистических задач.
• Автор: Дауни Аллен Б., Год: 2018, 182 страницы.

<hr>

Bayesian Models

Overview

This book introduces Bayesian statistics for individuals proficient in Python and with a basic understanding of probability theory. It offers a practical approach to solving statistical problems using Python, bypassing complex mathematics. The book clarifies Bayesian fundamentals and their application to real-world issues, serving as a valuable resource for beginners.

Who it's for

• Python programmers
• Probability theory specialists
• Data analysts
• Statistics researchers

Key features

• Practical application of Bayesian methods using Python.
• Explanation of fundamentals without complex mathematics.
• Focus on discrete probability distributions.
• Solving real-world statistical problems.
• Author: Allen B. Downey, Year: 2018, 182 pages.