Аналитика как конкурентное преимущество. Новая наука побеждать | Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Results

Аналитика как конкурентное преимущество. Новая наука побеждать

Обзор

В современном мире компании имеют доступ к огромному объему информации о своей бизнес-среде. Однако лишь немногие используют эти данные для того, чтобы перехитрить конкурентов. Авторы, Т. Дэвенпорт и Дж. Харрис, утверждают, что аналитика может стать мощным оружием в конкурентной борьбе. Книга объясняет, как превратить данные в стратегическое преимущество и принимать более эффективные решения. Это практическое руководство для тех, кто хочет использовать аналитику для достижения успеха в бизнесе.

Кому подойдёт

• Руководители и менеджеры, стремящиеся использовать данные для принятия решений
• Специалисты по аналитике и бизнес-анализу
• Предприниматели, желающие получить конкурентное преимущество
• Студенты и преподаватели бизнес-школ

Ключевые особенности

• Авторы: Т. Дэвенпорт и Дж. Харрис
• Издательство: Стокгольмская школа экономики
• Год издания: 2010
• Мягкая обложка, 256 страниц
• На русском языке

Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Results

Overview

Today's companies have access to more information about their business environment than ever before. But are you using it to outsmart your competitors? If not, you are missing the chance to apply this powerful weapon in the competitive struggle. Authors T. Davenport and J. Harris argue that analytics can be a game-changer. The book explains how to turn data into a strategic advantage and make smarter decisions. It is a practical guide for those who want to leverage analytics to win in business.

Who it's for

• Executives and managers seeking to use data for decision-making
• Analytics and business intelligence professionals
• Entrepreneurs looking to gain a competitive edge
• Business school students and educators

Key features

• Authors: T. Davenport and J. Harris
• Publisher: Stockholm School of Economics
• Publication year: 2010
• Paperback, 256 pages
• In Russian