Алгоритмы обучения с подкреплением на Python

Обзор

Эта книга предлагает практическое введение в обучение с подкреплением, фокусируясь на его алгоритмах и реализации с использованием языка программирования Python. Материал охватывает основные концепции, такие как агенты, среды, вознаграждения и политики. Читатели научатся применять различные алгоритмы для решения задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется практическим примерам кода, которые помогут понять теоретические аспекты.

Кому подойдёт

• Разработчикам, желающим освоить методы обучения с подкреплением.
• Студентам, изучающим машинное обучение и искусственный интеллект.
• Исследователям, ищущим практическое руководство по алгоритмам RL.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Формат: Печатная книга
• Тема: Алгоритмы обучения с подкреплением
• Инструменты: Python

<hr>

Reinforcement Learning Algorithms in Python

Overview

This book provides a practical introduction to reinforcement learning, focusing on its algorithms and implementation using the Python programming language. The content covers fundamental concepts such as agents, environments, rewards, and policies. Readers will learn to apply various algorithms to solve problems in machine learning and artificial intelligence. Special attention is given to practical code examples that aid in understanding theoretical aspects.

Who it's for

• Developers looking to master reinforcement learning techniques.
• Students studying machine learning and artificial intelligence.
• Researchers seeking a hands-on guide to RL algorithms.

Key features

• Language: Russian
• Format: Print book
• Topic: Reinforcement learning algorithms
• Tools: Python