Алгоритмы эволюционной оптимизации

Саймон Дэн, 2020

Обзор

Эволюционные алгоритмы основаны на природных процессах оптимизации, таких как естественный отбор и миграция видов. Эта книга исследует историю, теоретические основы, математический аппарат и практическое программирование этих алгоритмов. В ней представлен широкий спектр методов, включая генетические алгоритмы, генетическое программирование, оптимизацию на основе муравьиной колонии, оптимизацию роем частиц и дифференциальную эволюцию.

Кому подойдёт

• Специалистам, изучающим методы оптимизации.
• Исследователям в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Программистам, желающим внедрить эволюционные подходы.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Объем: 940 страниц
• Тип обложки: мягкая обложка
• ISBN: 9785970608128
• Издательство: ДМК Пресс
• Год издания: 2020

<hr>

Evolutionary Optimization Algorithms

Simon Den, 2020

Overview

Evolutionary algorithms are inspired by natural optimization processes like natural selection and species migration. This book delves into the history, theoretical foundations, mathematical framework, and programming of these algorithms. It covers a variety of methods, including genetic algorithms, genetic programming, ant colony optimization, particle swarm optimization, and differential evolution.

Who it's for

• Specialists studying optimization methods.
• Researchers in artificial intelligence and machine learning.
• Programmers looking to implement evolutionary approaches.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 940
• Binding: Softcover
• ISBN: 9785970608128
• Publisher: DMK Press
• Year: 2020